Who is TCM security?

Statisk Analyse: Afslør Sikkerhedshuller i Apps

28/05/2023

Rating: 4.21 (16592 votes)

Verden af mobil penetrationstest følger uundgåeligt udviklingen på mobiltelefonmarkedet. Med den stadigt stigende dominans af smartphones, er det naturligt, at virksomheder fokuserer på at udvikle applikationer til både iOS og Android. Denne tendens har medført en øget efterspørgsel efter grundige sikkerhedsvurderinger af disse mobile applikationer. Mobil applikations penetrationstest kan bredt opdeles i to primære kategorier: statisk analyse og dynamisk analyse. Mens dynamisk analyse involverer at interagere med applikationen, mens den kører, fokuserer statisk analyse på at undersøge selve applikationsfilen uden at eksekvere den.

Who is TCM security?
TCM Security is a veteran-owned, cybersecurity services and education company founded in Charlotte, NC. Our services division has the mission of protecting people, sensitive data, and systems.
Indholdsfortegnelse

Hvad er Statisk Analyse?

Statisk analyse er en metode til at undersøge en applikations kode og filstruktur for at identificere potentielle sikkerhedsbrister og miskonfigurationer. Det er som at foretage en grundig gennemgang af en bygningsplan, før man begynder at bygge, eller at inspicere et dokument for fejl og uoverensstemmelser, før det sendes ud. I forbindelse med mobilapps betyder det at analysere selve applikationspakken (.ipa for iOS, .apk for Android) for at udtrække information, som kan afsløre sårbarheder.

Denne proces involverer typisk at dekompilere eller pakke applikationen ud for at få adgang til dens interne filer, ressourcer og kode. Målet er at finde information, som udviklere måske utilsigtet har efterladt, eller som kan udnyttes af ondsindede aktører. Ved at analysere disse elementer kan sikkerhedseksperter opdage en række forskellige typer af sårbarheder.

Almindelige Sårbarheder Opdaget via Statisk Analyse

Statisk analyse er et kraftfuldt værktøj til at afdække en bred vifte af sikkerhedsproblemer. Her er nogle af de mest almindelige fund, som TCM Security ofte identificerer under penetrationstests:

1. Udtrækning af Hardkodede Hemmeligheder

En af de mest kritiske sårbarheder, der kan afsløres gennem statisk analyse, er tilstedeværelsen af hardkodede hemmeligheder. Dette refererer til følsomme oplysninger, der er direkte indlejret i applikationens kode eller ressourcer. Disse kan omfatte:

  • API-nøgler: Nøgler, der bruges til at autentificere anmodninger til eksterne tjenester (f.eks. Google Maps API, betalingsgateways). Hvis disse nøgler kompromitteres, kan angribere misbruge tjenesterne, hvilket kan medføre betydelige omkostninger eller datalækager.
  • Adgangskoder og Brugernavne: Direkte indkodede loginoplysninger til databaser, servere eller tredjepartsplatforme.
  • Krypteringsnøgler: Nøgler, der bruges til at kryptere eller dekryptere data. Hvis disse falder i de forkerte hænder, kan følsomme data blive dekrypteret.
  • Certifikater: Digitale certifikater, der kan bruges til at verificere identitet eller etablere sikre forbindelser.

Disse hemmeligheder burde altid opbevares sikkert, for eksempel ved at indlæse dem fra en sikker konfigurationsfil ved kørselstid eller ved at bruge platformspecifikke sikre lagringsmekanismer. At finde dem hardkodet er et klart tegn på dårlig sikkerhedspraksis.

2. Enumerering af URL'er og Tjenester

Statisk analyse gør det muligt at identificere alle de eksterne URL'er og tjenester, som en applikation kommunikerer med. Dette kan afsløre:

  • API Endpoints: Adresser på servere, der leverer data eller funktionalitet til appen. Ved at kende disse endpoints kan en angriber potentielt forsøge at interagere direkte med API'en, omgå appens logik eller finde yderligere sårbarheder i backend-systemet.
  • Tredjeparts URL'er: Links til eksterne tjenester som cloud-lagring (f.eks. AWS S3-buckets), analyseplatforme (f.eks. Firebase Analytics) eller tredjeparts SDK'er. Hvis disse endpoints er ukorrekt konfigureret eller giver adgang til følsomme data, kan det udgøre en risiko. For eksempel kan en ukorrekt konfigureret Firebase-database potentielt give uautoriseret adgang til brugerdata.

En grundig analyse af disse URL'er kan give et overblik over applikationens økosystem og potentielle angrebsvektorer.

3. Opdagelse af Sikkerhedsmiskonfigurationer

Applikationer, især dem der bruger native komponenter eller specifikke frameworks, kan indeholde sikkerhedsmiskonfigurationer, der kan udnyttes. Statisk analyse kan afdække:

  • Ukrypteret Datatransmission: Selvom dette ofte testes dynamisk, kan man i statisk analyse finde indikationer på, at kommunikation ikke sker over HTTPS, eller at der bruges usikre protokoller.
  • Fejlhåndtering: Applikationer, der giver for detaljerede fejlmeddelelser, som kan afsløre intern systeminformation.
  • Debug-tilstande: Aktive debug-funktioner eller logningsmekanismer, der kan give unødvendig information eller skabe bagdøre, hvis de ikke deaktiveres i produktionsversioner.
  • Brug af Usikre Biblioteker: Identifikation af tredjepartsbiblioteker med kendte sårbarheder.

Disse miskonfigurationer kan virke små, men de kan være indgangsporter for mere komplekse angreb.

4. Afsløring af Filer og Standardkonfigurationer

Under opstart eller normal drift kan applikationer generere eller bruge forskellige filer til konfiguration, caching eller datalagring. Statisk analyse kan afsløre:

  • Konfigurationsfiler: Filer, der indeholder indstillinger for applikationen, som potentielt kan indeholde følsomme oplysninger eller tillade manipulation af appens adfærd.
  • Cachede Data: Midlertidigt lagrede data, som kan indeholde følsomme oplysninger fra tidligere sessioner.
  • Databasefiler: Selvom selve databasen måske er krypteret, kan strukturen eller visse ukrypterede metadata være synlige.
  • Assets og Ressourcer: Billeder, lydfiler eller andre ressourcer, der kan indeholde skjult information eller metadata.

At forstå, hvilke filer en applikation håndterer, og hvordan den gør det, er afgørende for at vurdere dens sikkerhed.

Et Praktisk Eksempel fra en Penetrationstest

Under en nylig penetrationstest, hvor vi anvendte statisk analyse på en mobilapplikation, formåede vi at afdække følgende værdifulde informationer:

Fundet InformationPotentiel RisikoSikkerhedsforanstaltning
Hardkodet API-nøgle til et tredjeparts betalingssystemUautoriserede transaktioner, økonomisk tabBrug af token-baseret autentificering eller sikre API-kald fra en backend-server. Nøgler bør aldrig lagres i klientapplikationen.
URL til en ukrypteret AWS S3-bucket indeholdende brugerprofilbillederEksponering af brugerdata, privatlivskrænkelserKonfigurer S3-buckets med passende adgangskontroller (f.eks. private buckets med præ-signerede URL'er til begrænset adgang) og overvej kryptering af data i hvile.
Inklusion af en gammel version af et populært netværksbibliotek med kendte sårbarheder (CVE-XXXX-YYYY)Udnyttelse af bibliotekets sårbarheder til at kompromittere applikationen eller enhedens dataOpdater alle tredjepartsbiblioteker til de seneste, sikre versioner. Implementer en proces for regelmæssig sårbarhedsscanning af afhængigheder.
En konfigurationsfil, der tillod ændring af appens server-URL uden geninstallationOmadressering af brugerdata til en ondsindet server (Man-in-the-Middle angreb)Valider og signér konfigurationsfiler kryptografisk, eller indlæs kritiske konfigurationsindstillinger sikkert fra en betroet kilde ved kørselstid.

Hvorfor er Statisk Analyse Vigtig?

Statisk analyse er en uundværlig del af en omfattende sikkerhedsstrategi for mobile applikationer. Den giver mulighed for at identificere en lang række sårbarheder tidligt i udviklingsprocessen eller som en del af en løbende sikkerhedsvurdering. Ved at afsløre problemer som hardkodede hemmeligheder og miskonfigurationer, før de kan udnyttes, kan virksomheder spare betydelige ressourcer og beskytte både deres brugere og deres omdømme.

Det er især effektivt til at finde fejl, der kan være svære at opdage gennem dynamisk test alene, da det giver et dybere indblik i applikationens interne struktur og potentielle svagheder, der måske ikke manifesterer sig under normale brugsscenarier.

Ofte Stillede Spørgsmål (FAQ)

Hvad er forskellen på statisk og dynamisk analyse?

Statisk analyse undersøger applikationskoden og filerne uden at køre appen. Dynamisk analyse tester appen, mens den kører, ved at interagere med den og observere dens adfærd.

Kan statisk analyse finde alle sårbarheder?

Nej, statisk analyse er mest effektiv til at finde fejl i koden og konfigurationen. Sårbarheder relateret til runtime-adfærd, sessionshåndtering eller logiske fejl i appens interaktioner kræver typisk dynamisk analyse.

Hvilke værktøjer bruges til statisk analyse?

Der findes mange værktøjer, både kommercielle og open-source. Nogle eksempler inkluderer MobSF (Mobile Security Framework), Frida, Objection, Jadx (til Android dekompilering) og Ghidra. Valget af værktøj afhænger af platformen og de specifikke analysebehov.

Hvor ofte bør statisk analyse udføres?

Statisk analyse bør ideelt set integreres i CI/CD-pipelinen for at blive udført ved hver kodeændring. Derudover bør der udføres periodiske, dybdegående statiske analyser som en del af en bredere sikkerhedsteststrategi, især efter større opdateringer.

Hvad gør TCM Security anderledes?

TCM Security fokuserer på at levere praktisk og handlingsorienteret sikkerhedsrådgivning. Vores team af eksperter bruger avancerede teknikker inden for både statisk og dynamisk analyse til at identificere de mest kritiske sårbarheder og give klare anbefalinger til udbedring, der er skræddersyet til din specifikke applikation og dit forretningsbehov.

Konklusion

Statisk analyse er en afgørende disciplin inden for mobil sikkerhedstest. Ved systematisk at undersøge applikationens interne struktur kan man afdække skjulte trusler som hardkodede hemmeligheder, usikre konfigurationer og eksponerede URL'er. Disse fund giver et solidt grundlag for at styrke applikationens sikkerhed og beskytte brugerdata. TCM Security er dedikeret til at hjælpe virksomheder med at navigere i dette komplekse landskab og sikre, at deres mobile applikationer lever op til de højeste sikkerhedsstandarder.

Hvis du vil læse andre artikler, der ligner Statisk Analyse: Afslør Sikkerhedshuller i Apps, kan du besøge kategorien Teknologi.

Go up